Sobel-Test는 매개효과의 효과성을 검증하는 방법입니다.
방법은 간단합니다.
우선,3단계 회귀분석을 진행하여, 매개효과를 확인합니다.
예를 들어 아래와 같은 3단계 매개효과를 진행하였다고 가정해보도록 하겠습니다.
※ 이미지들은 클릭하면 원본이미로 크게 보실 수 있습니다.
아래와 같은 매개효과 연구모형을 예로 하겠습니다.
SPSS로 진행한 3단계 매개효과 분석결과 관계(AD)가 이직의도(BA)에 영향을 미치는데 있어, CA(가족활동만족)의 매개효과를 확인하였다고 가정합니다.
이 매개효과의 효과 크기를 Sobel Test를 통해 확인해보겠습니다. 3단계 회귀분석의 결과는 아래와 같습니다.
(3단계 회귀분석을 먼저 확인하려면 아래를 클릭)
2015/12/06 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 3단계 회귀분석으로 매개변수의 매개효과 확인하기
1단계) 독립이 매개에 미치는 영향
여기서 독립변수인 AD의
비표준화베타값: 0.283
비표준화표준오차: 0.078
이라는 것을 확인할 수 있습니다.
이를 아래와 같이 기록합니다.
A=0.283
SEa=0.078
2단계) 독립이 종속에 미치는 영향
소벨테스트를 하는데 있어 2단계는 필요가 없습니다.
3단계) 독립과 매개가 종속에 미치는 영향
여기서 매개변수인 CA의
비표준화베타값: -0.408
비표준화표준오차: 0.099
이라는 것을 확인할 수 있습니다.
이를 아래와 같이 기록합니다.
B=-0.408
SEb=0.099
소벨테스트 공식은
이지만 어려우므로, 소벨테스트를 하기 위해, 아래의 페이지로 이동합니다.
http://www.danielsoper.com/statcalc3/calc.aspx?id=31
기록해두었던 비표준화계수 B와 표준오차를 입력합니다.
A=0.283
SEa=0.078
B=-0.408
SEb=0.099
입력을 완료한 후, [Calculate]를 클릭하여, 소벨테스트를 실행합니다.
소벨테스트의 결과값이 -2.72323840으로 측정되었습니다.
소벨테스트의 결과값은 +1.96보다 크거나, -1.96보다 작으면 매개효과가 유의미하다고 판정합니다.(Baron & Kenny, 1986)
따라서 매개효과가 유의미하다고 할 수 있습니다.
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