좋은 측정도구라면 아래의 조건을 갖추고 있어야합니다.

(가장 기본조건은 신뢰도입니다.)


1. 신뢰도(reliability): 일관되게 안정적으로 측정하고 있는가?

2. 타당도(validity): 측정하려고 했던 대상을 잘 측정하고 있는가?

3. 객관도(objectivity): 다른 사람이 측정하더라도 일관되게 측정하는가?

4. 실용도(usability): 효율적인 측정도구인가?



예를 들어, 저울로 고기의 무게를 측정한다면

1. 신뢰도: 방금 측정했을 때는 2kg였는데, 지금은 왜 2.3kg이지? 저울을 믿을 수 없겠군...

2. 타당도: 무게를 측정하고싶은데, 줄자로 측정할 수는 없지. 내가 측정하고 싶은 것은 길이가 아니야.

3. 객관도: 내가 측정하면 2.3kg인데, 다른 사람이 측정하면 왜 2.5kg이지? 측정하는 사람따라 달라?.

4. 실용도: 저울로 측정하는 것은 불편해, 실용적이지 않아.



(SPSS에서 신뢰도를 측정하는 방법을 확인하려면 아래를 클릭)

2015/12/05 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 크론바흐 알파(Cronbach's α)로 신뢰도 측정하기


(SPSS에서 타당도를 측정하는 방법을 확인하려면 아래를 클릭)

2015/12/05 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 요인분석으로 타당도 측정하기







신뢰도와 타당도는 보통 화살과 과녁으로 많이 설명합니다.


신뢰도가 낮다는 것은

화살을 쏠 때마다 과녁에 초점없이 여기저기 맞추는 것과 같고,


타당도가 낮다는 것은 화살들이 과녁의 중앙이 아니라 엉뚱한 곳으로 향하는 것과 같고


신뢰도가 높고 타당도도 높다는 것은 화살을 여러번 쏘았을 때, 매번 과녁의 중앙에 가깝게 적중하는 것과 비슷합니다.


따라서 화살이 초점을 잡지 못한 신뢰도가 낮은 상태라면,

과녁의 중앙에 맞추고 있는지 타당도를 언급할 단계가 아직 아닌 것 입니다.





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