명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도

2015. 12. 11. 11:10

척도(Scale)의 종류

1. 명목척도(nominal scale): 속성을 분류하는 척도

2. 서열척도(ordinal scale): 순서 관계를 밝혀주는 척도

3. 등간척도(interval scale): 순서 사이의 간격이 균등한 척도

4. 비율척도(ratio scale): 순서 사이의 간격이 균등하고, 절대값(0)이 존재하는 척도

명목척도 예시) 어느 지역에 살고 계십니까?

서열척도 예시) 당신이 판단할 때 본인이 속한 사회계층은? 1) 상류층 2) 중산층 3) 하류층

등간척도 예시) 현재 자녀수에 대해 1) 적다 2) 적당하다 3) 많다

비율척도 예시) 자녀의 수가 몇 명입니까? (없으면 0)

궁금증1 – 온도는 0도가 있으니깐, 비율척도일까?

온도에서 0도는 온기가 없는 상태가 아니므로, 존재하지 않는다는 의미인 절대값이 온도에서 존재한다고 할 수 없습니다. 절대값이 존재하지 않으므로, 10도*10도=100도 와 같은 곱셉 법칙을 적용할 수 없습니다. 따라서, 온도는 등간척도 입니다.

궁금증2 – 리커트척도(총화평정법)는 서열척도일까? 등간척도일까?

매우그렇다, 그렇다, 보통이다, 그렇지 않다, 전혀 그렇지 않다. 이렇게 5가지의 보기로 구성된 설문의 경우 기본적으로 서열척도라고 할 수 있습니다. [매우 그렇다-그렇다]와 [그렇다-보통이다]의 간격이 같다고 보기 어렵기 때문입니다. 하지만 서열 척도는 통계적 분석이 매우 제한되므로, ‘서열’이라는 추상적 개념을 조작하여 등간척도로 간주하고 분석합니다. 이렇게 등간척도로 간주하는 대표적인 경우가 리커트 척도입니다.

정리

1. 명목척도(nominal scale)

가장 낮은 수준의 척도로 단지 측정대상의 특성만 구분하기 위하여 숫자나 기호를 할당한 것으로 특성 간의 양적인 분석을 할 수 없고, 때문에 특성간에 대소의 비교도 할 수 없다

2. 서열척도(ordinal scale)

측정대상의 특성들을 구분하여 줄뿐만 아니라 이들 사이의 상대적인 크기를 나타낼 수 있고, 서로 간에 비교가 가능한 척도

3. 등간척도(interval scale)

명목척도와 서열척도의 특징을 모두 가지고 있으면서 크기가 어는 정도나 되는지, 특성간의 차이가 어느 정도나 되는지 파악이 가능한 척도

4. 비율척도(ratio scale)

가장 높은 수준의 척도로서, 가장 자세한 정보를 제공, 서로의 구분, 크기의 비교, 크기의 차이, 그리고 특성들 간의 계산까지 가능한 수준, 모두 숫자로 표현되고 그것들의 계산이 가능한 척도

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