원본의 데이터를 가지고 통계분석을 바로 진행할 수 없습니다.


왜냐하면 내가 사용한 설문문항 중에 좋지 않은 문항이 섞여 있거나,

응답자들의 응답과정에서 문제가 있었을 수 있기 때문입니다.

따라서 분석결과를 어지럽힐 수 있는 방해 문항들은 분석 전에 미리 찾아 제거해주어야 합니다.


제거문항

1. 타당도가 낮은 문항

2. 신뢰도가 낮은 문항



지난 시간에는 요인분석을 통해 타당도를 검사하였고, 이번 시간에는 크론바흐알파를 통해 신뢰도를 검사하겠습니다.

(지난 시간의 타당도 검사 결과를 확인하려면 아래를 클릭)

2015/12/05 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 요인분석으로 타당도 측정하기



예제로 사용할 SPSS 파일이 준비되어 있지 않으신 분은 아래의 파일를 다운로드 해주세요.


rawdata(sample).sav


출력결과1.spv




※ 이미지들은 클릭하면 원본이미지로 크게 보실 수 있습니다.


위에 첨부된 두 파일을 열어보면, 데이터편집기에는 지난번 저장한 데이터들이 있고, 촐력결과에는 지난번에 분석한 빈도분석 결과가 저장되어 있습니다.



메뉴에서 [분석-척도-신뢰도분석]을 선택합니다.



먼저, CA(가족활동 만족)의 신뢰도를 검사합니다.

전체 8문항(CA01 ~ CA08)중에, 지난시간 타당도가 낮아서 제외되었던 4문항(CA03, CA04, CA05, CA06)을 제외한

CA01, CA02, CA07, CA08을 항목으로 선택합니다.



팝업 오른쪽에 있는 [통계량] 옵션에서 항목척도, 그리고 항목제거시 척도를 체크합니다.



[확인]을 클릭하여 크론바흐알파 분석을 실행합니다.



뷰어에 크론바흐알파 결과가 추가되었음을 확인할 수 있습니다.



Cronbach's α 값이 0.6이상인지 확인합니다.

신뢰도는 .657로 측정되었습니다.

일반적인 사회과학분야에서 신뢰도 인정의 허용기준은 0.6 이상입니다.(0.7 이상이면 더욱 신뢰할만함)


<참고: 신뢰도 기준>

0.6이상: 수용할 수 있음

0.7이상: 바람직함

0.8이상: 높음

0.9이상: 매우 높음



각 문항별 응답평균과 표준편차를 확인할 수 있습니다.



특정문항을 제거한 경우의 신뢰도를 확인할 수 있습니다.

현재 신뢰도는 .657입니다. CA02 를 제거한다면 .7.37로 신뢰도를 0.8 정도 높일 수 있습니다.

하지만 이미 타당도검사에서 8문항 중 4문항을 삭제하였으므로, CA02 문항을 제거하지 않습니다.



CB(취미활동 만족)의 신뢰도를 검사합니다.



신뢰도가 .844로 높게 측절되었습니다.



CC(자기계발 만족)의 신뢰도를 검사합니다.



신뢰도가 .921로 매우 높게 측정되었습니다.







뷰어를 확인하여, 논문작성 한글파일에 신뢰도(Cronbach α)를 작성합니다.







뷰어에서 추가된 결과를, 나중에 확인하기 편하도록 이름을 수정합니다.



출력결과 파일을 저장합니다.

아래 첨부파일과 같은 SPSS 뷰어파일이 저장되어 있으면 성공입니다.

출력결과1.spv



(엑셀에서 크론바흐 알파를 통해, 신뢰도검사를 하고 싶다면 아래를 클릭)

2015/12/09 - [논문통계/엑셀] - 엑셀(Excel)에서 크론바흐알파(Cronbach's α)로 신뢰도 측정하기






지난 요인분석에 비해, 신뢰도 검사는 간편함을 알 수 있습니다.

이로써, 타당도와 신뢰도 검사를 통해 문항들을 정제하였습니다.



신뢰도분석(Reliability Analysis)이란

측정하고자 하는 내용을 얼마나 일관되게, 정밀하게 측정하고 있는가 하는 정도를 검사하는 것






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  1. 2016.01.08 02:02

    비밀댓글입니다

    • Favicon of https://learnx.tistory.com BlogIcon Learn X BboL 2016.01.08 09:33 신고

      도움이 되셨다니 다행이네요.^^

      적어주신 내용 중에 한 가지 궁금한게 있습니다. 다른 논문들을 보면 설문지 자체의 신뢰도를 얘기한다고 하셨는데, 제가 알기로는 대부분의 논문들이 요인단위로 신뢰도를 측정하는 것으로 알고 있습니다.

      보셨던 논문 보내주시면, 물어봐주신 내용에 제가 도움을 드리기 더 좋을 것 같습니다. 메일주소는 블로그 좌측하단에 버튼이 있습니다.^^

      고맙습니다.

  2. 2016.01.25 20:01

    비밀댓글입니다

    • Favicon of https://learnx.tistory.com BlogIcon Learn X BboL 2016.01.26 10:09 신고

      서브퀄 설문지는 E에속한 요인들 따로, P에 속한 변인들 따로 크론바흐 신뢰도 구하면 되는 것으로 알고 있습니다.^^ 아래 URL 도움되실거예요.

      http://www.ksie.ne.kr/journal/article.php?code=5112

  3. 205호 처자 2016.10.23 03:52

    친절한 설명 너무 감사드립니다!
    하나하나 설명대로 따라하니 정말 되네요~
    다른 글들도 감사히 보겠습니다 ^^

  4. 유초보 2017.03.27 16:05

    완전 초보 또 방문합니다. 신뢰도를 측정하려는데 저의 연구대상은 두 분류에요. 제 설문지에 39번 질문은 A집단만 응답하고, 39-1번 질문은 B집단만 응답하라고 되어 있습니다. 이런 질문이 하나 더 있는데요. 그럼 이 척도의 신뢰도는 어떻게 구해야 할까요? 통계책 들여다 봐도 없어서요...

    • Favicon of https://learnx.tistory.com BlogIcon Learn X BboL 2017.03.30 11:02 신고

      그냥 그 두 문항만 인원수 적은걸로 해서 진행하셔도 괜찮은 걸로 알고 있습니다.

  5. 석사생 2018.03.25 01:05

    BCIS척도라고 15문항 중 9문항이 R척도, 6문항이 C척도 입니다. 점수는 R-C값을 뺀 값으로 내는 척도인데..
    이 도구의 R, C의 각각 신뢰도는 0.7이상인데. 전체 신뢰도는 (역변환 후 신뢰도 구했습니다) 0.5정도로 암담한 수준입니다ㅠㅠ
    그런데 원저자도 심지어 총 신뢰도를 안적었고, 다른 논문중에도 각 신뢰도만 기재되어 있더군요. BCIS-K의 총 신뢰도는 0.7로 기재되어있긴합니다.
    사실 문항의 R,C가 서로 완전히 반대되는 부분을 나타낸다고 보기 어려워서 전체 신뢰도를 안구했나 싶기도한데요..
    하위척도의 성격상 신뢰도가 낮게 나올 수도있는건가요?ㅠㅠ
    전체 신뢰도가 아닌 각각 신뢰도만 저도 기재해도 괜찮을까요?

  6. ldh1468 2018.10.11 22:53

    spss를 공부하고 있는 통계학과 대학생입니다.
    이번에 공부하면서 조사항목의 direction이 같은 데이터 x1,x2,x3,x4 개의 신뢰도 분석을 하였는데 크롬바하 알파값이 음수가 나왔습니다.
    이러한 경우에는 어떻게 해야 할까요?(공분산이 일단 음수값이 나오네요. x1,x2 둘의 공분산은 양수 x3,x4의 공분산은 양수이고 그 외의 경우에는 모두 음수가 나왔습니다.)

    구글링 해보니까 조사항목의 direction이 역방향이여서 라는 말이 많은데 위의 data는 그러한 경우가 아닙니다.
    아니면 설문에 응시한 사람들이 성의없게 대답한 경우라고 하는데요

    답변 부탁드립니다.

    • Favicon of https://learnx.tistory.com BlogIcon Learn X BboL 2018.10.15 16:15 신고

      방향이 같다면 음수가 나올리가 없는 것으로 알고 있는데, 혹시 담당 교수님께도 문의해보셨나요?

  7. 2018.11.16 18:30

    비밀댓글입니다

    • Favicon of https://learnx.tistory.com BlogIcon Learn X BboL 2018.11.22 19:18 신고

      말씀하신 연구전 실험대상 학습자의 사전조사결과가 없어도 구하는데 지장은 없을 것 같습니다.^^

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