두 집단의 평균을 비교 분석하고 싶을 때가 있습니다

예를 들어 남성과 여성의 평균을 비교한다든지, 중간고사와 기말고사를 비교한다는지

이렇게 A집단과 B집단의 평균을 비교하는 방법이 T-test입니다.


T-test는 2가지가 있습니다.

1) 남성과 여성처럼 다른 두 집단의 평균차이를 검증하는 독립표본 t-test

2) 한 반의 중간고사와 기말고사처럼 동일집단에게서 측정된 두 표본에서 측정된 두 변수 값의 평균차이를 검증하는 대응표본 t-test



참고로 직급이나 지역과 같은 세 집단 이상의 평균을 비교분석하고 싶다면, One-Way-Anova 분석을 하면 됩니다.

예제로 사용할 SPSS 파일이 준비되어 있지 않으신 분은 아래의 파일를 다운로드 해주세요.


rawdata5(sample).sav




※ 이미지들은 클릭하면 원본이미지로 크게 보실 수 있습니다.


1) 독립표본 T-test : 남자와 여자의 여가만족(가족생활(AA)/취미활동(AB)/자기계발(AC))의 평균차이 검증


위에 첨부된 파일을 열어 데이터편집기를 보면, D1에는 성별이 AA~AC까지는 여가만족 하위요인들의 값이 있습니다.



메뉴에서 [분석-평균비교-독립표본 T검정]을 선택합니다.



독립표본 T 검정 팝업창에서

집단변수에는 D1(성별)을, 검정변수에는 AA(가족생활), AB(취미활동), AC(자기계발)을 설정합니다.




집단정의를 클릭한 후, 집단1에는 '남'을 집단2에는 '여'를 입력합니다.

이후, [계속]과 [확인]을 클릭하여 분석을 실행합니다.




독립표본 T-test 검정의 분석결과가 뷰어에 추가되었습니다.



남자는 125명이고 여자는 75명입니다. 각 집단의 평균과 표준편차 밒 평균의 표준오차를 확인할 수 있습니다.



독립표본 검정표를 보면 '등분산이 가정됨'과 '등분산이 가정되지 않음'이 있습니다.

어느것을 기준으로 할지는 Levene의 유의확률에 따라 달라집니다.

유의확률이 0.05보다 큰 AA(.158>.05)와 AB(.451>.05)는 '등분산이 가정됨'을 기준으로, 유의확률이 0.05보다 작은 AC(.002<.05)는 '등분산이 가정되지 않음'을 기준으로 합니다.


t값의 유의확률이 0.05보다 작아야 남성과 여성 두 집단의 평균차이가 유의미한데

각각 .824, .826, .152로 모두 0.05보다 크기 때문에 성별에 따른 평균차이는 유의미하지 않다고 할 수 있습니다.


논문에 결과를 작성할 때는 아래와 같이 작성합니다.






2) 대응표본 T-test : 동일집단의 실험전과 실험후 평균차이 검증


데이터편집기를 보면, 우측 맨 끝에 실험전과 실험후 값이 있습니다.



메뉴에서 [분석-평균비교-대응표본 T검정]을 선택합니다.



팝업창에서 대응변수에 비교할 실험전과 실험후 2변수를 설정합니다.



[확인] 버튼을 클릭하여 분석을 실행합니다.



분석결과가 뷰어에 추가되었습니다.



실험전과 실험후의 평균과 표준편차를 확인할 수 있습니다.



실험전과 실험후 두 변수의 상관관계는 .315로 상관관계가 높지는 앞음을 알 수 있습니다.



대응표본 검정표를 보면 t값은 8.065로 ±1.96보다 크고, 유의확률은 .000으로 0.05보다 작으므로 실험전과 실험후의 평균은 통계적 유의수준 하에서 차이가 있는 것으로 나타났습니다.

결과적으로 실험은 측정된 변수값을 감소시켰다고 해석할 수 있습니다.


논문에 결과를 작성할 때는 아래와 같이 작성합니다.



출력결과(뷰어파일)가 아래와 같이 저장되어 있으면 성공입니다.


출력결과(t-test).spv







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  1. 2017.02.12 02:16

    비밀댓글입니다

    • Favicon of https://learnx.tistory.com BlogIcon Learn X BboL 2017.02.13 10:19 신고

      의학관련 논문 쓰시는 것 같은데, 문의하신 내용은 담당 지도교수님께 물어보시는 게 좋을 것 같습니다.

  2. Naki 2017.02.13 14:24

    의학논문은 아니고 사회과학 입니다
    두 집단의 평균차이가 유의미한지 t-test 할때 종합변량을 도출하여 아래 공식에 그대로 대입하면 되는지 확인해보고자 질문 드렸습니다.
    (집단1평균 - 집단2평균) / [(Sp²/N1 + Sp²/N2)^(1/2)]

  3. 2017.11.10 12:55

    비밀댓글입니다

    • Favicon of https://learnx.tistory.com BlogIcon Learn X BboL 2017.11.10 22:03 신고

      그런 내용은 본 적이 없습니다.ㅠ 알게 되면 저도 알려주세요

  4. Hosuni 2018.04.30 15:31

    paired t-test 를 할 때 n수가 서로 다른 군을 평균 비교할 수도 있나요? 자꾸 작은 n수에 맞춰져 산출이 되어서요 ㅠ 두 군간의 평균끼리의 비교만 하면 되는데ㅠㅠ

  5. 호두맘 2018.05.27 20:52

    친절한 설명에 많은 도움을 얻고 갑니다!
    한 가지 궁금한 점이 있다면, 타 웹페이지에서는 t값 뒤에 ***을 붙인 뒤 *** p<.001 이라고 추가한 반면
    선생님께서는 p값에 대하여 저러한 표시를 해 두셨기에...
    어디에 왜, 어떤 기준으로 저런 표시를 하는건지 궁금합니다.
    책은 도통 무슨 소린지 모르겠고 인터넷으로 필요 한 부분만 공부하고 있는터라
    조금 바보같은 질문으로 보이더라도 답변 부탁드립니다.

    미리 감사합니다!!

    • Favicon of https://learnx.tistory.com BlogIcon Learn X BboL 2018.05.29 11:13 신고

      안녕하세요. 도움되셨다니 다행이네요.

      타웹페이지에 왜 t에 붙이셨는지 물어보면 안될까요? ㅎㅎ

  6. hepiuy 2018.08.17 13:14

    깔끔하고 이해하기 쉬워서 좋습니다.
    spss사용할때 도움많이 얻어가요

  7. 땡구 2019.01.09 14:24

    작성해주신 글 아주 열심히 감사하게 읽고있습니다.
    2기간을 선정해서 각각 값의 평균값과 표준편차가 차이가 많이 나는지 확인을 하려고 T-test를 진행했습니다.
    T-test를 했는데 p값이 0.000 나오는 경우도 큰가해서 여쭤봅니다.
    새해 복 많이 받으세요!

    • 떙구 2019.01.09 15:04

      p=0.000 나오는 항목들도 의미가 있이 차이가 나는 것인가 궁금합니다.

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