지난시간 위와 같이 타당도와 신뢰도 검사를 통해 불필요한 문항의 변수를 제거하여, 요인을 정화하였습니다.

다음에 이어질 회귀분석이나 평균차이검정 등 추가적인 분석을 위해 변수계산을 해야합니다.


변수계산은 쉽게 말해,

낱개의 문항단위에서 문항 묶음인 변인단위로 넘어가는 과정으로 생각할 수 있습니다.

방법은 간단하게 문항들의 평균을 구하면 됩니다.

단순하지만 평균을 계산하는 과정에서 실수가 있으면,

이후의 통계분석이 잘못 계산되므로, 수식에 이상이 없는지 꼼꼼하게 체크해야 합니다.


예제로 사용할 SPSS 파일이 준비되어 있지 않으신 분은 아래의 파일를 다운로드 해주세요.


rawdata(sample).sav




※ 이미지들은 클릭하면 원본이미지로 크게 보실 수 있습니다.


위에 첨부된 파일을 열어보면, 데이터편집기에 데이터들이 저장되어 있습니다.



메뉴에서 [변수 계산]을 선택합니다.




먼저, CA(가족활동 만족)을 변수 계산합니다.

전체 8문항(CA01 ~ CA08)중에, 지난시간 타당도가 낮아서 제외되었던 4문항(CA03, CA04, CA05, CA06)을 제외한

나머지 4문항(CA01, CA02, CA07, CA08)의 평균이 CA(가족활동 만족)의 대푯값이 됩니다.


좌측 상단 대상변수 입력칸에 CA를 입력하고,

우측 상단 숫자표현 입력칸에 CA 평균을 구하는 공식인 (CA01 + CA02 + CA07 + CA08)/4 를 입력한 후

[확인]을 클릭하여, 새로운 변수인 CA를 생성합니다.



뷰어파일에 새로운 변수인 CA가 생성되었음이 공식과 함꼐 기록(log)됩니다.

변수 계산과정은 논문에 작성하지 않으므로, 이 기록은 지워도 됩니다.





데이터 편집화면의 우측끝에 CA 데이터 열이 새로 생성되었음을 확인할 수 있습니다.



CB도 변수 계산합니다.(수식이 틀리지 않도록 주의해야 합니다.)



CC도 변수 계산합니다.(SPSS보다 엑셀이 편리한 분은 엑셀 raw-data에서 Average 함수를 사용하여 변수 계산을 한 후 그 값을 SPSS로 불러와도 됩니다.)







이렇게 CA, CB, CC를 변수 계산하였습니다.

다른 하위요인인 AA와 AB, AC, BA도 변수계산을 해주어야 합니다.



SPSS 데이터파일을 저장합니다.

아래 첨부파일과 같은 SPSS 파일이 저장되어 있으면 성공입니다.


rawdata2(sample).sav






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  1. 통계어려움. 2017.02.10 14:32

    선생님 올려주신 게시물들을 너무 유용하게 잘 보고 있습니다.
    조절효과 질문이 있는데요.
    제가 지금 보고 있는 것은 리커트 척도의설문지를 활용해서
    독립변수 X(XA/XB)
    종속변수 Y(YA/YB)
    조절변인 Z는 2개를 보려고 하고 Z1/ Z2 이렇게 있습니다.
    그런데 독립변수랑 종속변수가 각각 하위변인이 2개씩이고
    조절변인 1개는 하위변인 2개 나머지 하나는 5개인데..
    위계적 선형으로 조절효과를 보려고 하면은
    상호작용항을 만들어야 하는데
    하위변인별로 나누지 않고 독립변수 X를 그대로 평균내서 만드는게 맞는건가요?
    하위요인별로 나눈 것은 SEM방식으로만 활용하면 되는 걸까요?

    만약그렇다면 amos 활용시에 구조방정식에서 상호작용항은 ..?은 위에서 각 변수 평균값으로 내서 입력하는 방식이 맞나요?
    그리고 조절효과에서 사용하는 평균중심화 값을 만들려고 할 때
    제가 만든 독립변수 XA1의 값이 25가 나왔을 때
    25- 독립변수-xa1을 사용하면 될까요?
    너무 모르는 게 많아 질문이 많습니다.
    염치불구하고 올려봅니다.

    정말 감사합니다.

    • Favicon of https://learnx.tistory.com BlogIcon Learn X BboL 2017.02.13 10:17 신고

      상호작용항 독립변인 하위요인 별로 따로 만드는 걸로 알고 있습니다. 더 정확한 내용은 조절효과 관련 기존 논문들 보시면 도움되실거예요.

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