원본의 데이터를 가지고 통계분석을 바로 진행할 수 없습니다.


왜냐하면 내가 사용한 설문문항 중에 좋지 않은 문항이 섞여 있거나,

응답자들의 응답과정에서 문제가 있었을 수 있기 때문입니다.

따라서 분석결과를 어지럽힐 수 있는 방해 문항들은 분석 전에 미리 찾아 제거해주어야 합니다.


제거문항

1. 타당도가 낮은 문항

2. 신뢰도가 낮은 문항



지난 시간에는 요인분석을 통해 타당도를 검사하였고, 이번 시간에는 크론바흐알파를 통해 신뢰도를 검사하겠습니다.

(지난 시간의 타당도 검사 결과를 확인하려면 아래를 클릭)

2015/12/05 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 요인분석으로 타당도 측정하기



예제로 사용할 SPSS 파일이 준비되어 있지 않으신 분은 아래의 파일를 다운로드 해주세요.


rawdata(sample).sav


출력결과1.spv




※ 이미지들은 클릭하면 원본이미지로 크게 보실 수 있습니다.


위에 첨부된 두 파일을 열어보면, 데이터편집기에는 지난번 저장한 데이터들이 있고, 촐력결과에는 지난번에 분석한 빈도분석 결과가 저장되어 있습니다.



메뉴에서 [분석-척도-신뢰도분석]을 선택합니다.



먼저, CA(가족활동 만족)의 신뢰도를 검사합니다.

전체 8문항(CA01 ~ CA08)중에, 지난시간 타당도가 낮아서 제외되었던 4문항(CA03, CA04, CA05, CA06)을 제외한

CA01, CA02, CA07, CA08을 항목으로 선택합니다.



팝업 오른쪽에 있는 [통계량] 옵션에서 항목척도, 그리고 항목제거시 척도를 체크합니다.



[확인]을 클릭하여 크론바흐알파 분석을 실행합니다.



뷰어에 크론바흐알파 결과가 추가되었음을 확인할 수 있습니다.



Cronbach's α 값이 0.6이상인지 확인합니다.

신뢰도는 .657로 측정되었습니다.

일반적인 사회과학분야에서 신뢰도 인정의 허용기준은 0.6 이상입니다.(0.7 이상이면 더욱 신뢰할만함)


<참고: 신뢰도 기준>

0.6이상: 수용할 수 있음

0.7이상: 바람직함

0.8이상: 높음

0.9이상: 매우 높음



각 문항별 응답평균과 표준편차를 확인할 수 있습니다.



특정문항을 제거한 경우의 신뢰도를 확인할 수 있습니다.

현재 신뢰도는 .657입니다. CA02 를 제거한다면 .7.37로 신뢰도를 0.8 정도 높일 수 있습니다.

하지만 이미 타당도검사에서 8문항 중 4문항을 삭제하였으므로, CA02 문항을 제거하지 않습니다.



CB(취미활동 만족)의 신뢰도를 검사합니다.



신뢰도가 .844로 높게 측절되었습니다.



CC(자기계발 만족)의 신뢰도를 검사합니다.



신뢰도가 .921로 매우 높게 측정되었습니다.







뷰어를 확인하여, 논문작성 한글파일에 신뢰도(Cronbach α)를 작성합니다.







뷰어에서 추가된 결과를, 나중에 확인하기 편하도록 이름을 수정합니다.



출력결과 파일을 저장합니다.

아래 첨부파일과 같은 SPSS 뷰어파일이 저장되어 있으면 성공입니다.

출력결과1.spv



(엑셀에서 크론바흐 알파를 통해, 신뢰도검사를 하고 싶다면 아래를 클릭)

2015/12/09 - [논문통계/엑셀] - 엑셀(Excel)에서 크론바흐알파(Cronbach's α)로 신뢰도 측정하기






지난 요인분석에 비해, 신뢰도 검사는 간편함을 알 수 있습니다.

이로써, 타당도와 신뢰도 검사를 통해 문항들을 정제하였습니다.



신뢰도분석(Reliability Analysis)이란

측정하고자 하는 내용을 얼마나 일관되게, 정밀하게 측정하고 있는가 하는 정도를 검사하는 것






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