Sobel-Test는 매개효과의 효과성을 검증하는 방법입니다.

방법은 간단합니다.


우선,3단계 회귀분석을 진행하여, 매개효과를 확인합니다.

예를 들어 아래와 같은 3단계 매개효과를 진행하였다고 가정해보도록 하겠습니다.




※ 이미지들은 클릭하면 원본이미로 크게 보실 수 있습니다.



아래와 같은 매개효과 연구모형을 예로 하겠습니다.




SPSS로 진행한 3단계 매개효과 분석결과 관계(AD)가 이직의도(BA)에 영향을 미치는데 있어, CA(가족활동만족)의 매개효과를 확인하였다고 가정합니다.

이 매개효과의 효과 크기를 Sobel Test를 통해 확인해보겠습니다. 3단계 회귀분석의 결과는 아래와 같습니다.

(3단계 회귀분석을 먼저 확인하려면 아래를 클릭)

2015/12/06 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 3단계 회귀분석으로 매개변수의 매개효과 확인하기




1단계) 독립이 매개에 미치는 영향


여기서 독립변수인 AD의

비표준화베타값: 0.283

비표준화표준오차: 0.078

이라는 것을 확인할 수 있습니다.


이를 아래와 같이 기록합니다.

A=0.283

SEa=0.078 



2단계) 독립이 종속에 미치는 영향


소벨테스트를 하는데 있어 2단계는 필요가 없습니다.



3단계) 독립과 매개가 종속에 미치는 영향


여기서 매개변수인 CA의

비표준화베타값: -0.408

비표준화표준오차: 0.099

이라는 것을 확인할 수 있습니다.


이를 아래와 같이 기록합니다.

B=-0.408

SEb=0.099



소벨테스트 공식은






이지만 어려우므로, 소벨테스트를 하기 위해, 아래의 페이지로 이동합니다.

http://www.danielsoper.com/statcalc3/calc.aspx?id=31





기록해두었던 비표준화계수 B와 표준오차를 입력합니다.

A=0.283

SEa=0.078 

B=-0.408

SEb=0.099

입력을 완료한 후, [Calculate]를 클릭하여, 소벨테스트를 실행합니다.






소벨테스트의 결과값이 -2.72323840으로 측정되었습니다.

소벨테스트의 결과값은 +1.96보다 크거나, -1.96보다 작으면 매개효과가 유의미하다고 판정합니다.(Baron & Kenny, 1986)


따라서 매개효과가 유의미하다고 할 수 있습니다.





관련 글 보기


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 통계의 기초인 평균, 분산, 표준편차


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 측정과 비슷한 단어들 사정, 측정, 평가, 진단


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 신뢰도, 타당도, 객관도, 실용도


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - BARS & BOS


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 독립변인, 종속변인, 매개변인, 조절변인, 외생변인


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 연구모형(단순, 매개효과, 조절효과)


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 완전매개효과와 부분매개효과


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 연구주제의 설정


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 논문작성을 위한 설문조사 팁


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 논문목차에 따른 통계


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 필요한 설문 응답자수(표본크기) 계산하기


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 신뢰도와 타당도 중에 무엇을 먼저 검증해야 하는가


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 다중공선성(Multicollinearity)이란?


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - 검증하려 했던 효과(조절효과 or 매개효과)가 유의미하지 않아요.


2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - Sobel Test(소벨테스트)로 매개효과 효과성 검증하기





+ 최근 게시물들