타당도 검사를 진행하여 방해가 되는 문항들을 제거한 이후, Cronbach α를 사용하여 신뢰도 검사를 합니다.


사전에 3개의 하위요인(가족생활, 취미활동, 자기계발)에 대해 진행된 타당도 및 문항제거 결과는 아래와 같습니다.

(총 24개의 문항 중, 가족생활에서 4문항, 취미활동에서 3문항, 자기계발에서 0문항 총 7문항 삭제되었습니다.)


예제로 사용할 엑셀파일을 다운로드 해주세요.


rawdata(신뢰도검사준비).xlsx




※ 이미지들은 클릭하면 원본이미지로 크게 보실 수 있습니다.



엑셀파일을 열어 [신뢰도(크론바흐알파)]시트를 보면, CA1~CC24까지, 총 24문항에 대한 200명의 응답데이터가 있습니다.



사전에 타당도가 낮아 삭제하기로 된 7문항(CA03, CA04, CA05, CA06, CB13, CB15, CB16)의 데이터열을 삭제합니다.



아래 이미지와 같이, 이름과 합계를 작성할 수 있는 열을 하위요인별로 앞 뒤에 추가해줍니다.



하위요인 단위로 응답결과의 합을 계산합니다.

(첫번쨰 응답자의 경우 가족생활과 관련된 4개의 문항에 5, 2, 5, 4라고 응답했다면 합계는 16이 되겠지요.)


SUM 함수를 사용하여, [F2] 셀에 4문항의 응답값(B2:E2)의 합(SUM)을 구하는 수식을 입력합니다.

F2=SUM(B2:E2)



첫번째 응답자가 작성한 다른 하위요인인 취미활동과 자기계발의 응답결과 합도 계산합니다.

M2=SUM(H2:L2)

W2=SUM(O2:V2)



첫번째 응답자를 기준으로 작성한 수식을 전체 응답자에게 붙여넣기 합니다.

(복사하려는 셀의 오른쪽 아래 귀퉁이에 마우스오버를 하면, 마우스커서가 십자가로 바뀝니다. 그 상태에서 더블클릭을 하면 쉽게 복사-붙여넣기 할 수 있습니다.)




분산(variance)을 구하는 함수인 VAR을 사용하여, 문항(CA01)에 대한 응답값(B2:B201)들의 분산을 계산합니다.

B203=VAR(B2:B201)



작성한 수식(분산계산)을 복사하여, 다른문항들과 하위요인 합계에도 붙여넣기 합니다.



하위요인 단위로 분산의 합을 계산합니다.

가족생활의 경우 총 4문항에 각각의 분산(B203:E203)이 있습니다. 이 분산들의 합(SUM)을 구합니다.

B204=SUM(B203:E203)


다른 하위요인도 분산합을 계산합니다.

H204=SUM(H203:L203)

O204=SUM(O203:V203)




마지막으로 Cronbach-α를 계산합니다. 계산공식은 아래와 같습니다.

Cronbach α = ((문항수)÷(문항수-1))×(1-(분산합÷합계의분산))


가족성향의 경우

문항수: 4

분산합: B204

합계의분산: F203

이므로, 아래와 같이 수식을 입력합니다.

B205=(4/(4-1))*(1-(B204/F203))



취미활동의 경우

문항수: 5

분산합: H204

합계의분산: M203

이므로, 아래와 같이 수식을 입력합니다.

H205=(5/(5-1))*(1-(H204/M203))



자기계발의 경우 크론바흐알파 계산 수식을 아래와 같이 입력합니다.

O205=(8/(8-1))*(1-(O204/W203))



신뢰도검사가 완료되었습니다. 논문작성시에는 적절히 반올림하여 작성하면 됩니다.

(가족생활신뢰도: 0.657, 취미활동신뢰도: 0.844, 자기계발신뢰도: 0.921)


아래 첨부파일과 같은 엑셀파일이 만들어졌으면 성공입니다.


rawdata(신뢰도검사완료).xlsx





엑셀에서 계산된 신뢰도와 SPSS에서 진행한 신뢰도검사의 값이 서로 일치함을 확인할 수 있습니다.


SPSS 가족생활 신뢰도: .657




SPSS 취미활동 신뢰도: .844




SPSS 자기계발 신뢰도: .921







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